Estatísticas de ameaças

Os TLDs mais abusados por atacantes

Os domínios de primeiro nível que os atacantes mais usam, medidos pelos domínios maliciosos novos na base de dados de threat intelligence da Q-Feeds. Dados até , atualizados todo mês.

  • 85.564Domínios maliciosos novos nos últimos 30 dias
  • +5,2%Variação em relação aos 30 dias anteriores
  • 50TLDs no ranking
  • .onionMaior taxa de abuso
Este mês

Principais conclusões

Nos 30 dias até , a Q-Feeds registrou 85.564 domínios maliciosos novos, uma variação de +5,2% em relação aos 30 dias anteriores.

.com teve mais domínios maliciosos novos do que qualquer outro, sobretudo por causa do tamanho: é também onde está a maioria dos sites legítimos. Em relação aos seus domínios populares, .onion tem a maior taxa de abuso deste snapshot.

Registros baratos, tratamento lento de denúncias de abuso e registro em massa continuam atraindo atacantes para o mesmo punhado de gTLDs recentes. O ranking completo abaixo mostra as duas leituras lado a lado.

.com19.086.monster9.887.cfd8.549.xyz6.393.lol3.527.top2.235.cc1.773.info1.729.shop1.679.fr1.556.lt1.542.online1.513.de1.426.net1.425.site1.335
Domínios maliciosos novos por TLD nos últimos 30 dias, top 15.
Ranking completo

Domínios maliciosos por TLD

Principais TLDs por domínios maliciosos novos nos últimos 30 dias
Posição TLD Domínios maliciosos novos, 30 dias Parcela do total Variação frente aos 30 dias anteriores 90 dias Taxa de abuso, 90 dias
1.com19.08622,3%−33,0%70.0025,4%
2.monster9.88711,6%+775,0%11.06297,7%
3.cfd8.54910,0%+1.711,2%9.43486,6%
4.xyz6.3937,5%+81,4%13.11751,9%
5.lol3.5274,1%+462,5%4.88678,7%
6.top2.2352,6%+14,0%7.90150,7%
7.cc1.7732,1%+146,6%3.06820,9%
8.info1.7292,0%−55,2%13.26956,3%
9.shop1.6792,0%−25,1%5.84942,4%
10.fr1.5561,8%+63,1%2.65710,3%
11.lt1.5421,8%+1.693,0%1.64336,8%
12.online1.5131,8%+43,0%3.81130,1%
13.de1.4261,7%+100,3%2.4074,8%
14.net1.4251,7%−51,0%5.9232,8%
15.site1.3351,6%−43,2%5.21739,3%
16.org1.2651,5%−27,1%4.2875,1%
17.blog1.1291,3%+1.154,4%1.27946,4%
18.it1.1131,3%+254,5%1.5275,8%
19.ru8601,0%−1,9%2.3664,3%
20.click8561,0%−86,7%10.02681,0%
21.sbs7810,9%+58,1%1.74858,6%
22.be6160,7%+555,3%7409,1%
23.cn6110,7%+25,7%1.7265,3%
24.ch6020,7%+45,1%1.17314,3%
25.space5410,6%+214,5%1.04832,0%
26.digital5330,6%−89,6%9.36391,3%
27.icu4750,6%−10,7%2.12267,8%
28.store4480,5%+85,9%90620,3%
29.pro4310,5%−46,2%2.54334,5%
30.lv4230,5%+1.221,9%46119,8%
31.cat4210,5%+2.005,0%44632,1%
32.live4130,5%−62,0%2.63535,4%
33.cyou3860,5%+138,3%1.02351,6%
34.app3660,4%−23,8%1.0259,0%
35.vip3500,4%+65,1%90515,3%
36.website3440,4%−47,6%1.55767,4%
37.co3220,4%−19,5%1.0235,4%
38.club2990,4%+5,3%90121,9%
39.nl2770,3%+23,7%5973,3%
40.in2760,3%+23,2%7212,0%
41.lat2680,3%−21,6%83050,3%
42.me2400,3%+6,7%6506,3%
43.buzz2320,3%−45,0%98656,2%
44.es2210,3%+52,4%4383,2%
45.io2140,3%−56,3%1.0293,4%
46.ink2080,2%+82,5%61844,1%
47.asia1880,2%+25,3%93033,1%
48.help1790,2%+59,8%42660,3%
49.bond1730,2%+127,6%39655,7%
50.casa1620,2%−13,8%36769,4%

A parcela é a fração de todos os domínios maliciosos novos dos últimos 30 dias que pertence ao TLD. A taxa de abuso compara, em 90 dias, os domínios maliciosos com os domínios populares e legítimos do mesmo TLD. TLDs com menos de 10 domínios maliciosos em 90 dias ficam de fora.

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Lista de bloqueio de TLDs

Estes 25 TLDs têm a maior taxa de abuso entre os que somam pelo menos 100 domínios maliciosos nos últimos 90 dias. O arquivo de texto traz um TLD por linha e muda a cada snapshot mensal.

Bloquear um TLD inteiro também bloqueia todos os sites legítimos nele. Comece apenas registrando as consultas em log ou sinalizando-as, veja o que seus usuários realmente acessam e só então decida.

Tendência

Domínios maliciosos novos por mês

out 20250nov 20250dez 20250jan 20260fev 20260mar 20260abr 2026448.911mai 2026163.283jun 202682.120jul 202668.657ago 202689.246set 202679.215
Domínios maliciosos novos em todos os TLDs, por mês.
Metodologia

Como medimos

  • Fonte. A base de dados de threat intelligence da Q-Feeds, que agrega e pontua indicadores de mais de 2.500 fontes.
  • O que conta. Indicadores de domínio com veredito malicioso ou suspeito. Falsos positivos e qualquer domínio que esteja em uma de nossas warninglists ficam de fora.
  • Períodos. Um domínio conta no período em que o vimos pela primeira vez: os últimos 30 dias, os 30 dias anteriores e os últimos 90 dias, todos até a data do snapshot.
  • Taxa de abuso. Domínios maliciosos divididos pela soma de domínios maliciosos e populares do TLD, sendo populares os que aparecem nos rankings públicos de sites mais acessados. Mostra o quanto um TLD está contaminado em relação ao seu uso legítimo. Não é uma parcela de todos os domínios registrados, porque não temos os arquivos de zona dos registros.
  • Atualizações. Nos primeiros dias de cada mês calculamos um novo snapshot, publicado aqui automaticamente.
Perguntas frequentes

Perguntas frequentes sobre TLDs abusados

Quais são os TLDs mais abusados?

Em volume, os maiores TLDs como .com sempre lideram, porque é lá que está a maioria dos domínios. Em taxa de abuso, dominam os gTLDs recentes e baratos. A tabela acima mostra os dois, e a lista de bloqueio ordena os TLDs por taxa de abuso.

Por que o .com aparece tão no alto?

Porque é, de longe, o maior TLD. Um número alto para .com diz mais sobre o tamanho do que sobre o registro. A coluna taxa de abuso corrige isso comparando os domínios maliciosos com os populares e legítimos.

Devo bloquear TLDs inteiros?

Pode funcionar para TLDs que sua organização nunca acessa, mas você também bloqueia todos os sites legítimos neles. Primeiro registre em log ou sinalize, analise os resultados e depois bloqueie. Um feed de domínios bloqueia domínios maliciosos conhecidos em qualquer TLD, sem esse dano colateral.

Com que frequência esta página é atualizada?

Todo mês. Nos primeiros dias do mês calculamos um novo snapshot, e esta página e o arquivo de texto são atualizados automaticamente.

Posso usar estes dados?

Sim. Os números e a lista de bloqueio são publicados sob a licença CC BY 4.0. Reutilize-os livremente, inclusive para fins comerciais, com um link para esta página como atribuição.

De onde vêm os dados?

Da base de dados de threat intelligence da Q-Feeds, que coleta, deduplica e pontua indicadores de mais de 2.500 fontes abertas, comerciais e próprias.

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