Données Q-Feeds

Statistiques des menaces

Des chiffres mensuels tirés de la base de threat intelligence Q-Feeds, qui évalue des indicateurs issus de plus de 2 500 sources. Chaque page montre où se concentre l'activité malveillante et explique comment nous la mesurons. Nous publions des totaux et des classements, jamais les indicateurs eux-mêmes. Chiffres arrêtés au .

Actualisé chaque mois

Les chiffres du mois

TLD les plus détournés

Les domaines de premier niveau classés par nouveaux domaines malveillants, avec un taux d'abus qui tient compte de la popularité de chaque TLD.

84 124

nouveaux domaines malveillants sur les 30 derniers jours. Taux d'abus le plus élevé : .monster.

ASN malveillants

Les réseaux classés par nouvelles adresses IP malveillantes, avec une part confirmée qui minore le poids des grands fournisseurs cloud.

30 578

nouvelles adresses IP malveillantes sur les 30 derniers jours. Part confirmée la plus élevée : AS136621 (CUBICHOSTING-AS-AP - Cubic Hosting).

À propos des données

D'où viennent les chiffres

  • Une seule base. Toutes les pages s'appuient sur le même corpus Q-Feeds : des indicateurs issus de sources ouvertes, commerciales et internes, dédoublonnés, enrichis et évalués.
  • Des agrégats uniquement. Les pages affichent des volumes, des parts et des classements. Les domaines, adresses IP et hashes eux-mêmes restent dans les threat feeds et dans Threat Lookup, où ils sont à jour.
  • Instantané mensuel. Un nouvel instantané est calculé dans les premiers jours de chaque mois et publié automatiquement : les chiffres n'ont jamais plus d'un mois.
  • Libre réutilisation. Les chiffres et les listes sont publiés sous licence CC BY 4.0, avec un lien vers la page comme attribution.

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